경제 예측 방법 및 고찰

경제 예측 분야는 세계 경제에서 의사 결정, 정책 수립 및 위험 관리를 안내하는데 있어서 중요한 역할을 하게 됩니다. 정확한 경제 예측은 정부, 기업 뿐아니라 개인이 의사결정을 잘 할수 있도록 중요한 정보가 될 수 있습니다. 이러한 경제 예측에 대한 방법에 대해 알아보겠습니다.

 

 

 

 

1. 경제 예측의 역할

 1) 전략 계획 및 자원을 할당에 대한 의사결정

  의사결정에 대한 중요한 정보로 활용되며 전략 계획 및 자원 할당을 하는데 경제 예측은 매우 중요한 역할을 하게 됩니다.

 2) 정책 수립의 중요한 DATA

  경제 정책을 수립하는데 있어 경제 예측이 중요한 데이터가 될 수 있습니다.

 3) 투자 결정 및 리스크에 대한 알람에 대한 지표

  투자 결정 및 위험을 예측하고 관리하는 역할을 하는데 중요한 지표가 될 수 있습니다.

 

2. 경제 예측의 방법론

 1) 경제 지표 관련 기본 요소

   (1) 인플레이션율, 국민소득(GDP), 고용 데이트 등 기본적인 경제 지표 등이 있습니다.

   (2) 중앙 은행 보고서, 국제 기구 보고서, 정부보고서, 재무재표 등 예측의 예측 보고서가 있습니다.

 2) 예측 접근법

   (1) 정성적 접근법

        - 경제 예측에 대한 정성적 접근법은 전문가를 통한 인터뷰, 전문가 및 관련자의 행동 관찰 및 행동패턴 분석, 과거의 문헌 분석 등이 있습니다.

        - 정성적 접근법에는 전문적인 지식을 바탕으로 깊이 있는 내용을 제공하며, 해당 전문가 또한 정량적 접근법을 이용하여 분석하는 경우가 많음으로 제법 신뢰가 높은 예측한 내용을 알 수 있습니다.

   (2) 정량적 접근법

        - 정량적 접근법이란 수치화된 데이터를 통해 분석을 하게 됩니다. 

        - 정량적 접근법의 대표적인 방법론에는 시계열 분석, 거시경제 모델 등이 있습니다.

         1) 시계열 분석

             : 시계열 분석은 계절 변동 분석이라고도 하며 어느정도 규칙성이 존재하는 데이터를 분석하여 단기 혹은 장기 분석을 실시합니다. ARIMA 및 지수 평활 방법을 이용하여 분석 및 예측을 실시합니다.

         2) 거시경제모델

              : 경제의 거시적 변수를 설명하고 예측하기 위한 수학 모델 중 하나 입니다. 다양한 경제 변수의 상호 작용을 포착하기 위한 거시경제모델을 사용합니다. 경제의 다양한 요인 간의 관계를 설명하고 예측하는데 이용되며 경제의 복잡한 동작을 이해하고 예측하는 데 이용이 됩니다.

          3) 선행 지표 및 종합 지수

              : 선행 지표는 경제가 좋아질 것인지 나빠질 것인지를 예측해주는 지표이며, 종합 지수는 여러가지 경제 지표를 종합하여 만든 지표 입니다. 이 두 요소는 미래의 경제를 예측하는데 도움을 줍니다.

 

3. 경제 예측에 대한 고찰

 경제 예측은 미래 경제에 대한 추세를 예측하기 위한 다양한 방법론이 있습니다. 하지만 데이터의 제한 및 불확실성과 같은 문제가 있으며 정확한 분석 및 예측을 하는 것은 정말 어렵습니다. 이러한 불확실성 속에서도 기술 개발과 더불어 인공지능의 활용, 다양한 경제 모델 개발으로 정확한 경제 예측이 가능해지며 다양한 예측이 나오고 있는 현실 입니다. 하지만 자신의 이권을 위해 경제를 분석하는 전문가들과 유리한 쪽으로 데이터를 가공 및 분석으로 더 혼란스러운 것이 현실입니다.

 우리는 항상 예측에 대한 전문가의 의견을 듣더라고 전문가의 말을 검증하고 데이터를 확인하는 습관을 길러야 올바른 의사결정을 할 수 있을 것 입니다.